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盡管春節假期已然過半，然則“來自東方的奧秘力量的 DeepSeek”仍在導致全世界熱榜，各路業內人士亦仍在從區別方向分析 DeepSeek 的模型和技術文案。
北京時間1月31日，英偉達宣布DeepSeek-R1模型登陸NVIDIANIM。同一時段內，亞馬遜和微軟亦接入DeepSeek-R1模型。英偉達叫作，DeepSeek-R1是最先進的大語言模型。
韓國 Mirae Asset Securities Research 的一名分析師在 X 撰寫長文分析叫作：“這一突破是經過實施海量細粒度優化和運用英偉達的匯編式 PTX 編程，而非經過英偉達 CUDA 中的某些功能來實現的。”
（源自：X）
亦便是說 DeepSeek 在開發大模型時繞過了 CUDA。CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構），是由于英偉達研發的一種通用編程框架，它準許研發者利用英偉達的圖形處理器（GPU，Graphics Processing Unit）進行通用計算。
倘若 DeepSeek 真的繞過了 CUDA，那樣這能說明什么？
在 DeepSeek-V3 的技術博文中，DeepSeek 暗示其運用了英偉達的 PTX（Parallel Thread Execution）語言。
假如 DeepSeek 的研發者能夠很好地運用 PTX（Parallel Thread Execution）語言，那樣相比運用 CUDA 供給的編程接口，肯定能夠更精細地掌控 GPU 之間傳輸數據、權重和梯度等。然則，運用 PTX 寫出來的代碼非常繁雜，且很難守護，因此呢需要專業度較高的研發者。
（源自：DeepSeek）
亦便是說，繞過 CUDA 的做法擁有必定的技術難度，這需要研發者既要懂 AI 模型的算法，又要懂計算機系統架構來有效分配硬件資源。倘若無同期把握這兩方面技能的研發者，那就要分別招聘懂這些技能的研發者，即需要協調好區別人員。
從 DeepSeek 的技術報告來看，其主體實現還是基于 CUDA 的關聯接口，其描述中亦闡述繞開了 CUDA 來寫通信，那就寓意著它招聘了把握區別技能的人才，并能將這些人才很好地串了起來。
這亦說明 DeepSeek 持有有些善于寫 PTX 語言的內部研發者。那樣，假如它之后運用國產 GPU，其在硬件適配方面將會更得心應手，其只要認識這些硬件驅動供給的有些基本函數接口，就能夠仿照英偉達 GPU 硬件的編程接口去寫關聯的代碼，從而讓自家大模型更加容易適配國產硬件。
與此同期，從 DeepSeek 的技術報告來看，其技術從學術科研方向并無勝出一籌，然則在工程上面的確非常有技巧。思慮到 AMD 已然宣布集成DeepSeek-V3到 MI300X GPU，因此呢將來不排除會有更加多 GPU 廠商牽手 DeepSeek。
同期，亦正如以上韓國分析師在同一篇 X 文案中所說的：“這凸顯了DeepSeek非凡的工程水平，并顯示美國對華制裁加劇的“GPU 短缺危險“激發了她們緊迫感和創造力。“
▌源自：大象資訊、深科技
▌編輯：趙珊珊 校對：湯琪返回外鏈論壇： http://www.fok120.com，查看更加多
